件由少数提供闭箱技术的公

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方工作场所的自主权会减少人们会感到对生产过程失去控制生产速度加快工人会感到被剥夺了自主权。在工作场所运用他们的智慧。所有这些也削弱了工会的战斗力导致对工作场所和生产过程的了解较少。。这种促进人类智能发展的空间不断缩小的感觉并不是一般人工智能的结果而是所产生的人工智能类型的结果。它们是黑匣子我们在使用它们时几乎不知道它们是如何工作的。即使我们可以阅读一些代码就像开源模型一样绝大。



多数人仍然无法理解这些算法的含义和作用。当使用条司预先定义时人类学习还剩下什么空间尽管在向法学硕士提出什么类型的问题方面出现了创造力 洪都拉斯 WhatsApp 号码列表 但最终的回答类型和可能的用途受到训练方式使用什么数据以及模型中考虑的参数的限制。而这一切都是由少数公司秘密决定的。大型科技公司内部的计算劳动分工进一步有助于知识的划分和促进超专业化。这些公司内部以及与外部相关的政策限制了信。







息和知识的交流以至于可能没有一个了解基本代码的人对前沿人工智能具有全球性或通才的视野。这种全球视野掌握在管理者手中他们不知道可能选择不知道每个算法如何工作的细节。的一位研究人员总结道他们教你不要与那些不需要知道的人分享每个项目的细节这是的基本标准。在某种程度上我们观察到的是一个有其特殊性的新周期即工作场所技能丧失的过程这一过程已经持续了一个多世纪。哈里布拉弗曼对此进行了详细描。